1. 歡迎來到江蘇藍創智能科技股份有限公司官網! 設為首頁 加入收藏
                                            2. 數據集成與服務

                                            3. 咨詢熱線
                                            4. +86-510-85126279
                                            5. 關于我們
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                                                  傳真:0510-85128069
                                                  地址:無錫市蠡湖大道2018號藍創智能大樓
                                                • 數據挖掘---數據

                                                  數據集可以看成是數據對象的集合,數據對象簡單理解就是一組對象屬性,而屬性我們也可以稱為變量,特性,字段或維,屬性類型包括Nominal (名詞性),Numberic(數值),當然還可以細分。

                                                  1、數據集

                                                  我們挖掘的數據集有好多種比如:

                                                  1)記錄數據: 記錄數據就是一條一條記錄的匯集,每條記錄包含固定的數據字段集,這種記錄文件通常存放在關系數據庫中。

                                                  a:Transaction(事務數據): 它是一種特殊類型的記錄數據,其中每個記錄(事務)涉及一系列的項,如購物籃數據,每一行代表一位顧客的購買商品:

                                                  數據集可以看成是數據對象的集合,數據對象簡單理解就是一組對象屬性,而屬性我們也可以稱為變量,特性,字段或維,屬性類型包括Nominal (名詞性),Numberic(數值),當然還可以細分。

                                                  1、數據集

                                                  我們挖掘的數據集有好多種比如:

                                                  1)記錄數據: 記錄數據就是一條一條記錄的匯集,每條記錄包含固定的數據字段集,這種記錄文件通常存放在關系數據庫中。

                                                  a:Transaction(事務數據): 它是一種特殊類型的記錄數據,其中每個記錄(事務)涉及一系列的項,如購物籃數據,每一行代表一位顧客的購買商品:


                                                  一般來說,特征子集是搜索所有可能的特征子集過程,可以使用多種搜索策略,但是搜索的一個不可或缺的步驟就是評估步驟,根據已經考慮的子集評估當前 的特征子集,因為我們窮舉特征子集需要很多時間,所以一般有個停止判斷用于結束選取特征過程(比如迭代次數...)

                                                  特征提?。╢eature extraction)

                                                  由原始的數據創建新的特征集,比如說照片原始特征屬性是像素的集合,但是這種特征不適合很多分類算法,因此我們通過對這些像素數據進行處理,提取一些較高層次的特征,比如圖像邊等,就可以很好的使用一些算法用于分析這些特征。

                                                  中文字幕乱码视频32